Anonymisation des données

Les organisations produisent et stockent tous les jours toutes sortes de données dans leur système d’information. La diversité des données nous amène à nous demander quelles sont les bonnes politiques de sécurisation, de protection. Pour valider des projets, des données de production peuvent par exemple être dupliquées dans des environnements de formation, de tests. Des données critiques, des données confidentielles, des données sensibles pour l’organisation peuvent ainsi se retrouver sur un hébergement mal protégé.

La question de l’anonymisation des données est en effet une composante cruciale dans la démarche de data gouvernance et de cybersécurité afin de mieux anticiper la protection de vos données.

MyDataAnonymizer
La solution qui garantit la confidentialité de vos données tout en conservant leur exploitabilité.
MyDataAnonymizer est une des options que nous avons packagées depuis notre plateforme MyDataCatalogue, pour vous permettre de disposer d'une solution prête à l'emploi pour traiter vos problématiques de règlementation et de confidentialité des données.
Les étapes du processus d'anonymisation par MyDataAnonymizer
Identification des données à anonymiser : il s'agit d'identifier les données qui doivent être anonymisées en fonction des réglementations en vigueur ou de vos politiques de sécurité.
1
Détermination des techniques d'anonymisation à utiliser : le mode de substitution et choix de la cohérence des valeurs (aléatoire ou constante).
2
Mise en place de l'anonymisation : téléchargement et lancement du script sur des bases hors production.
3
Validation de l'anonymisation : il est important de valider l'efficacité de l'anonymisation en effectuant des tests pour vérifier que les données anonymisées ne peuvent pas être ré-identifiées.
4
Suivi de l'anonymisation : l'anonymisation des données doit être régulièrement vérifiée et mise à jour si nécessaire pour garantir leur protection continue et leur conformité aux réglementations en vigueur.
5
Les bénéfices

Réduire le risque de fuite de données

Lorsque des données personnelles ou identifiantes sont utilisées en dehors de l'environnement de production, il existe un risque important de fuite de données. Afin de minimiser ce risque l'anonymisation permet de protéger ces données dans ces différents contextes.

Assurer la cohérence et l'exploitabilité des données

En effet, l'anonymisation permet de conserver le format d'origine des données, tout en masquant les informations personnelles ou identifiantes. Ainsi, vos équipes peuvent travailler avec des données de test qui reflètent fidèlement les conditions réelles, sans compromettre la sécurité et la confidentialité des données sensibles.

Réduire l'impact des contraintes liées au RGPD sur la stratégie de l'organisation

Les règlementations, notamment le RGPD, exigent que les organisations anonymisent ou pseudonymisent les données personnelles ou identifiantes qu'elles traitent. Ces contraintes peuvent impacter la stratégie de l'organisation. Pour respecter plus facilement ces contraintes, Dawizz propose une méthode de désensibilisation des données.

La recherche des champs à anonymiser est faite par les classification des métadonnées et, ou directement par une compréhension des données.

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Nettoyage des serveurs

Qualité des données

Anonymisation des données

Référentiels de données

Droit à l'information

Cartographie des données